德州扑克SNG锦标赛

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坐满即玩锦标赛(以下简称SNG锦标赛)是一种一旦达到 特定数量的报名人数就立即开始的比赛(不是在预定时间开始)。单从定义来看, SNG锦标赛与定时开始的多桌锦标赛之间没有任何内在差异。然而,事实上SNG锦标赛往往人数较少,奖池分配结构更固定,而且很少有单桌锦标赛给前30%或33%的选手支付奖金。

德州扑克SNG锦标赛

SNG锦标赛的最常见形式是50-30-20单桌锦标赛。这意味着前三名选手将分别得到奖池50%、30%和20%的奖金。因为第一名的奖金是奖池的一半,而第三名的奖金少了很多,看起来你应该比多桌锦标赛(支付第一名奖池的30%或更少)更注重拿到第一名。这是不正确的!

虽然积攒筹码是有益的,但SNG锦标赛相比积攒筹码更注重生存。当一名牌手在第四名被淘汰时,其余三名牌手得到奖池20%的支付。当一名牌手在第三名被淘汰时,剩余两名牌手每人得到奖池10%的支付。锦标赛冠军得到奖池的最后20%额份,或者说总共得到底池的20% + 10% + 20% = 50%。这意味着奖池的60%奖励给前三名选手,奖池的20%奖励给最后两名选手,而奖池的20%授予最终赢家。虽然积攒筹码可能帮你达成这三件事,但这种奖金分配结构强调的是得到奖金,而不是赢下比赛。

与之相比,在大型多桌锦标赛中,10-15%的参赛选手能拿到奖金。因为巨额奖金留给了前2%的选手,大部分奖金奖励给打入特别深的选手。许多休闲玩家在他们接近钱圈时紧起来,但这往往是较真的玩家积攒筹码的好机会,为了最终桌的巨额奖金,他们拿微不足道的少量现金去冒险。一旦你闯入最终桌,其打法更类似于单桌锦标赛,因为你比每个对手多生存一会儿,你的奖金就越高。

SNG锦标赛后期阶段,你的决策往往主要依赖基于数学的翻前全压决定。如我们之前的讨论,许多人十分信赖用诸如SNG Wizard这样基于ICM模型的软件研究“全压或弃牌”阶段,但当你打SNG锦标赛时,即使是实时状况下,粗略估算自己的扑克数据也是可能的。我们来看一个例子。

例1:你在打一场10美元买入、9人SNG锦标赛,奖池分配结构是50%-30%-20%。盲注100-200,还剩四名选手。小盲玩家,一名激进的常客玩家,现在全压。

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问题:你应该用哪些牌跟注?

解答:现在你有很大的优势得到至少第二名。第二名对应30%的锦标赛权益。偶尔你会在一名小筹码玩家之前出局,这减少了你的权益,但你也会在几乎20%的时候拿到第一名(因为你已经拿到几乎20%比赛中的总筹码),这增加了你的锦标赛权益。我们假设你有约30%的锦标赛权益。

如果你跟注并失利,你的锦标赛权益跌到零。如果你跟注并取胜,你现在更可能拿到第一名,但和筹码仍然比你多的小盲玩家相比(5500 vs 8000),你拿到第一名的机会更小。因此,你的锦标赛权益增加到40%以下,因为你将拿到不足一半的游戏中的筹码,偶尔你将终止在第3名或第4名。

你要多少胜率才能使这个跟注不亏不盈?我们为了仅仅10%的锦标赛权益拿30%锦标赛权益去冒险。我们需要在30/40 = 75%的时候取胜才能跟注。

假设激进的小盲玩家正确地用所有牌全压,哪些牌对抗一手随机牌有75%的胜率?因为同花AK对抗一手随机牌只有67%的胜率,非对子底牌不能跟注。因此,我们应该只用大对子跟注——AA、KK、QQ是必然的,可能还有JJ和TT。

假设你用77跟注,这手牌对抗一手随机牌只有66.2%的胜率。根据我们的估算,这个胜率太小。作为明显的优势方怎么可能全压是错误的呢?这里有一个根据ICM模型得出的最终结果可能性表格

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不要指望在扑克桌上算出ICM权益。但是,一旦你审视了类似这样的例子,当跟注的风险远大于你注定的收益时,你将能更好地意识到。然后,你会轻松放弃这些你知道领先于对手范围但根据ICM模型不宜的牌。

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ICM是一个重要的主题,我们在涉及锦标赛数学时将经常回顾,包括即将来临的“SNG Wizard”这节的9人SNG牌例。

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